Abseits von NVIDIA, Microsoft & Co: Kennen Sie diese KI-Unternehmen?

Wenn es um Künstliche Intelligenz (KI) geht, stehen oft die großen Namen im Rampenlicht – etwa Google, Microsoft, Amazon, Meta, Tesla oder NVIDIA. Diese Tech-Giganten gehören zweifellos zu den treibenden Kräften bei der Entwicklung und Kommerzialisierung von KI.

Doch das Thema reicht weit über diese Schwergewichte hinaus. Von der Medizin bis zur Industrie: KI verändert ganze Branchen – und eine Vielzahl weiterer Unternehmen treibt diese Transformation bereits aktiv voran. Intuitive Surgical etwa arbeitet an KI-gestützter Medizintechnik, Palantir entwickelt Analysetools für komplexe Daten, C3.ai bietet branchenspezifische Software und UiPath automatisiert Geschäftsprozesse. Auch in der Halbleiterindustrie – von Chipdesignern wie AMD bis zu Maschinenbauern wie ASML – wird KI zum Innovationstreiber. In der Industrie setzen Siemens und ABB auf intelligente, KI-gestützte Produktionsprozesse. 

Auch in Mobilität und Energiewirtschaft gewinnt KI an Bedeutung: Tesla entwickelt autonomes Fahren auf Basis komplexer Modelle, Schneider Electric und General Electric steuern Energieflüsse effizienter. Im Finanzsektor optimieren Anbieter wie NVIDIA (über Bank-Partnerschaften) oder Alphabet (per KI-gestützter Datenanalyse) Risikomanagement und Kundenservice. Selbst die Landwirtschaft wird smarter – durch KI-gesteuerte Erntemaschinen oder smarte Aussaatprogramme wie bei Deere & Company.

Diese Vielfalt zeigt: KI ist längst kein Hype mehr – sondern ein wachsender Wirtschaftsfaktor, der nicht nur Tech-Konzerne, sondern auch klassische Industrieunternehmen und Nischenplayer verändert. 

Welche Unternehmen sich langfristig als Gewinner des KI-Zeitalters durchsetzen werden, ist schwer vorherzusagen. Viele Geschäftsmodelle befinden sich noch in der Entwicklungs- oder Testphase. Wer das Risiko bei der Geldanlage streuen will, kann daher auf spezialisierte ETFs setzen, die sich gezielt dem Thema Künstliche Intelligenz – oder eng verwandten Zukunftstechnologien – widmen. Drei der nach Fondsvolumen größten Produkte auf dem deutschen Markt sind: 

Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ETF 

• Nachbildung des Nasdaq Global AI and Big Data Index (ca. 92 Unternehmen) 
•  Fokus: Deep Learning, Bilderkennung, NLP, Cloud Computing, Cybersicherheit 

Amundi MSCI Robotics & AI ETF 

• Nachbildung des MSCI ACWI IMI Robotics & AI ESG Filtered Index (ca. 152 Unternehmen) 
• Fokus: Robotik, Automatisierung, KI-Schlüsseltechnologien 

L&G Artificial Intelligence ETF 

• Nachbildung des ROBO Global Artificial Intelligence Index (ca. 54 Unternehmen) 
• Fokus: KI-Infrastruktur, -Anwendungen und -Dienste 

ETFs bieten Breite – doch hinter den Fonds stehen Unternehmen mit spannenden, teils hoch spezialisierten Geschäftsmodellen. Dazu drei Beispiele, die das Potenzial (und die Risiken) von KI greifbar machen:

CrowdStrike bietet cloud-native Sicherheitslösungen. Die Falcon-Plattform erkennt Cyberangriffe wie Malware oder Zero-Day-Angriffe in Echtzeit mithilfe von KI und wird kontinuierlich verbessert. Ein schlanker Software-Agent sammelt und verarbeitet unternehmensweite Daten. Damit treibt CrowdStrike den Wandel zur KI-gestützten Prävention voran – ein Ansatz, der angesichts der weltweit wachsenden Cyber-Bedrohungen immer wichtiger wird. 

Chancen: 

• hoher Bedarf an automatisierter, cloudbasierter Sicherheitsinfrastruktur 
• KI als zentrales Differenzierungsmerkmal im Wettbewerb 
• zunehmende Verlagerung von IT-Sicherheit in die Cloud unterstützt Nachfrage 

Risiken: 

• Abhängigkeit von großen Cloud-Plattformen wie AWS (Amazon Web Services) 
• wachsende Konkurrenz durch integrierte Sicherheitslösungen etablierter Anbieter 
• hohe Bewertung bei noch nicht nachhaltig profitabler Ertragslage 

Finanzen und aktuelle Bewertung: 

• Umsatz 2024/25 (per Ende Januar): 3,95 Mrd. US-Dollar 
• Nachsteuerergebnis 2024/25: –19,3 Mio. US-Dollar 
• KGVe (2025/26) >100, Hinweis auf die ambitionierte Bewertung 

Pure Storage bietet All-Flash-Speicherlösungen für KI, maschinelles Lernen und Big Data. Die Systeme sind flexibel einsetzbar – lokal, in der Cloud oder hybrid. Ergänzende Software organisiert Daten automatisiert und macht sie KI-fähig. Damit wird Pure Storage zum strategischen Partner für moderne KI-Infrastrukturen. 

Chancen: 

• stark steigender Speicherbedarf durch KI-Anwendungen und Datenanalyse 
• Technologievorsprung gegenüber klassischen Speicherlösungen 
• hybride Strategie spricht sowohl Kunden, die eigene Server nutzen oder kombinieren wollen, als auch Cloud-Giganten (sog. Hyperscaler) an, die Speicher komplett flexibel aus der Cloud beziehen 

Risiken: 

• starker Wettbewerb und Preisdruck im Infrastrukturmarkt 
• lange Verkaufszyklen, komplexe Entscheidungsprozesse 
• hohe Abhängigkeit von Großkunden wie AWS kann Planbarkeit erschweren 

Finanzen und aktuelle Bewertung: 

• Umsatz 2024/25 (per Anfang Februar): 3,17 Mrd. US-Dollar 
• Nachsteuergewinn 2024/25: 107 Mio. US-Dollar 
• KGVe (2025/26): 29,1

Arista Networks entwickelt softwaregesteuerte Netzwerktechnik für Cloud-, Hyperscale- und zunehmend auch KI-Infrastrukturen. Die Hochgeschwindigkeits-Switches basieren auf dem EOS-Betriebssystem, das Automatisierung, Sicherheit und KI-gestützte Netzwerkintelligenz ermöglicht. Die Stärke von Arista liegt in der Software – besonders gefragt im KI-Boom, etwa für leistungsfähige GPU-Cluster zum Training generativer Modelle. 

Chancen: 

• wachsende Nachfrage nach KI-tauglicher Netzwerkinfrastruktur 
• Technologievorsprung durch eigene Softwareplattform (EOS) und Marktführerschaft im Data Center Switching (Steuerung des Datenverkehrs innerhalb von Rechenzentren) bieten starke Ausgangsposition 
• bereits operativ und nach Steuern profitabel 

Risiken: 

• hohe Abhängigkeit von Großkunden wie Meta und Microsoft sowie Wettbewerbsdruck durch etablierte Anbieter wie Cisco und NVIDIA 
• Schwankungen in Hyperscaler-Investitionen können Umsatz stark beeinflussen 
• Disruption durch neue Netzwerktechnologien: Fortschritte bei Optical Networking, Edge Computing oder KI-Architekturen könnten etablierte Lösungen verdrängen 

Finanzen und aktuelle Bewertung: 

• Umsatz 2024: ca. 7,0 Mrd. US-Dollar 
• Nachsteuergewinn 2024: 2,85 Mrd. US-Dollar 
• KGVe (2025): ca. 36,4

Ein Blick auf die ausgewählten Unternehmensbeispiele zeigt: Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Buzzword – sie durchdringt Wertschöpfungsketten, verändert Geschäftsmodelle und prägt ganze Branchen. Doch mit dem Wachstum steigen auch die Erwartungen: Viele KI-Aktien sind hoch bewertet, manche Unternehmen sind trotz hoher Umsätze noch nicht nachhaltig oder nennenswert profitabel. 

Die Vision von KI ist vielversprechend – birgt aber auch Risiken. Wer langfristig an dem Trend partizipieren möchte, ohne auf Einzeltitel zu setzen, findet in spezialisierten ETFs eine attraktive Möglichkeit, breit zu streuen – und sich gleichzeitig ein Stück Zukunft ins Depot zu holen. 

* KGV: Kurs-Gewinn-Verhältnis; ** Prognose (Quelle: FactSet); Stand: 12.05.2025